Sentry 是什么?
Sentry 是一个开源的应用程序监控平台,可帮助开发人员实时识别、诊断和解决其代码中的问题。它专注于错误跟踪和性能监控,提供详细的堆栈跟踪、上下文和面包屑导航,以了解出错的原因以及如何修复。通过捕获每个未处理的异常,Sentry 为工程团队提供了构建更可靠软件和改善用户体验所需的可视性。
主要功能
- 错误跟踪: 实时捕获和聚合错误,提供完整的堆栈跟踪和上下文信息,以快速查明根本原因。
- 性能监控: 通过在整个堆栈(从前端到后端)中跟踪事务并测量 Web Vitals 等关键指标,帮助您识别性能瓶颈。
- 会话回放: 回放用户会话,以可视化导致错误或性能问题的确切操作顺序,为调试提供宝贵的上下文。
- 发布健康状况: 通过跟踪崩溃率和用户采用情况来监控发布的健康状况,使您能够在不良发布影响过多用户之前捕获它们。
- 警报和通知: 可配置的警报规则通过 Slack、电子邮件、PagerDuty 和其他集成通知您关键问题。
- 仪表板和洞察: 提供可定制的仪表板来可视化错误和性能数据,帮助您了解趋势并优先处理修复。
使用案例
- 实时生产调试: 在您的实时应用程序中发生错误时立即识别和分析它们。
- 主动问题发现: 在用户报告之前查找并修复加载缓慢的页面、API 调用和其他性能问题。
- 移动应用监控: 跟踪 iOS 和 Android 应用程序中的崩溃和性能问题。
- 前端和后端监控: 在客户端 JavaScript 和服务器端代码(Python、Node.js、Java 等)中获得应用程序健康状况的统一视图。
- 提高发布质量: 比较不同版本的稳定性,并快速回滚或修补有问题的部署。
入门指南
这是一个在 Python 应用程序中开始使用 Sentry 的简单“Hello World”风格示例。首先,安装 Sentry SDK:
```bash pip install –upgrade sentry-sdk
然后,在您的应用程序代码中使用 Sentry 项目设置中提供的 DSN 初始化 SDK:
```python import sentry_sdk import os
sentry_sdk.init( dsn=”你的DSN在这里”, # 将 traces_sample_rate 设置为 1.0 以捕获 100% # 的事务用于性能监控。 traces_sample_rate=1.0, )
try: # 这将引发一个 ZeroDivisionError result = 1 / 0 except Exception as e: # 错误将被自动捕获并发送到 Sentry print(“错误已捕获并发送到 Sentry。”) pass
您也可以显式捕获消息或异常
sentry_sdk.capture_message(“有些东西不太对劲!”)
定价
Sentry 采用免费增值模式。它为个人项目提供了一个免费的 Developer 计划,包含基本的错误跟踪功能。付费计划(Team、Business 和 Enterprise)提供更高的事件量、更多的功能(如会话回放)、更长的数据保留时间和高级分析。定价主要基于您每月发送的事件(错误、事务)数量,并为超额部分提供按需付费选项。