GPT-4O UPDATED // CLAUDE 3.5 SONNET TRENDING // NEW VECTOR DB RELEASED: CHROMA V0.5 // CURSOR RAISED $60M // GEMINI 1.5 PRO AVAILABLE // GPT-4O UPDATED // CLAUDE 3.5 SONNET TRENDING // NEW VECTOR DB RELEASED
Score: 95/100
Freemium
LANG: ZH

Sentry

"在用户发现之前找到并修复错误"
Briefing

Sentry 是什么?

Sentry 是一个开源的应用程序监控平台,可帮助开发人员实时识别、诊断和解决其代码中的问题。它专注于错误跟踪和性能监控,提供详细的堆栈跟踪、上下文和面包屑导航,以了解出错的原因以及如何修复。通过捕获每个未处理的异常,Sentry 为工程团队提供了构建更可靠软件和改善用户体验所需的可视性。

主要功能

  • 错误跟踪: 实时捕获和聚合错误,提供完整的堆栈跟踪和上下文信息,以快速查明根本原因。
  • 性能监控: 通过在整个堆栈(从前端到后端)中跟踪事务并测量 Web Vitals 等关键指标,帮助您识别性能瓶颈。
  • 会话回放: 回放用户会话,以可视化导致错误或性能问题的确切操作顺序,为调试提供宝贵的上下文。
  • 发布健康状况: 通过跟踪崩溃率和用户采用情况来监控发布的健康状况,使您能够在不良发布影响过多用户之前捕获它们。
  • 警报和通知: 可配置的警报规则通过 Slack、电子邮件、PagerDuty 和其他集成通知您关键问题。
  • 仪表板和洞察: 提供可定制的仪表板来可视化错误和性能数据,帮助您了解趋势并优先处理修复。

使用案例

  • 实时生产调试: 在您的实时应用程序中发生错误时立即识别和分析它们。
  • 主动问题发现: 在用户报告之前查找并修复加载缓慢的页面、API 调用和其他性能问题。
  • 移动应用监控: 跟踪 iOS 和 Android 应用程序中的崩溃和性能问题。
  • 前端和后端监控: 在客户端 JavaScript 和服务器端代码(Python、Node.js、Java 等)中获得应用程序健康状况的统一视图。
  • 提高发布质量: 比较不同版本的稳定性,并快速回滚或修补有问题的部署。

入门指南

这是一个在 Python 应用程序中开始使用 Sentry 的简单“Hello World”风格示例。首先,安装 Sentry SDK:

```bash pip install –upgrade sentry-sdk

然后,在您的应用程序代码中使用 Sentry 项目设置中提供的 DSN 初始化 SDK:

```python import sentry_sdk import os

sentry_sdk.init( dsn=”你的DSN在这里”, # 将 traces_sample_rate 设置为 1.0 以捕获 100% # 的事务用于性能监控。 traces_sample_rate=1.0, )

try: # 这将引发一个 ZeroDivisionError result = 1 / 0 except Exception as e: # 错误将被自动捕获并发送到 Sentry print(“错误已捕获并发送到 Sentry。”) pass

您也可以显式捕获消息或异常

sentry_sdk.capture_message(“有些东西不太对劲!”)

定价

Sentry 采用免费增值模式。它为个人项目提供了一个免费的 Developer 计划,包含基本的错误跟踪功能。付费计划(TeamBusinessEnterprise)提供更高的事件量、更多的功能(如会话回放)、更长的数据保留时间和高级分析。定价主要基于您每月发送的事件(错误、事务)数量,并为超额部分提供按需付费选项。

System Specs

License
Functional Source License, MIT
Release Date
2026-01-28
Social
@sentry
Sentiment
非常积极

Tags

错误跟踪 / 性能监控 / 应用监控 / 调试 / 崩溃报告 / 可观察性

Alternative Systems

  • New Relic
    一个全栈可观察性平台。
  • Datadog
    一个用于云规模应用程序的监控和分析平台。
  • Bugsnag
    一个跨平台的错误监控和稳定性管理解决方案。
  • Rollbar
    为开发者提供实时错误监控和调试工具。
  • LogRocket
    一个前端监控解决方案,结合了会话回放、错误跟踪和性能监控。