Что такое Microsoft Azure Speech to Text?
Microsoft Azure Speech to Text — это облачный сервис, предоставляющий высокоточные и универсальные возможности преобразования речи в текст. Являясь частью когнитивных сервисов Azure, он позволяет разработчикам интегрировать транскрипцию голоса в свои приложения, поддерживая как обработку аудиопотоков в реальном времени, так и пакетную обработку. Сервис предназначен для широкого круга сценариев, от простого распознавания команд до транскрибирования разговоров в колл-центрах, и может быть настроен для распознавания специфической лексики.
Ключевые особенности
- Высокая точность: Использует передовые модели нейронных сетей для точной транскрипции на многих языках и диалектах.
- Транскрипция в реальном времени и пакетная: Поддерживает как потоковую передачу аудио в реальном времени для немедленной транскрипции, так и обработку предварительно записанных аудиофайлов.
- Кастомизация: Позволяет создавать пользовательские речевые модели для адаптации к специфическому словарному запасу пользователя, стилю речи или фоновому шуму.
- Диаризация диктора: Может идентифицировать и разделять разных дикторов в аудиопотоке, помечая, кто что сказал.
- Глобальная языковая поддержка: Предлагает транскрипцию для огромного количества языков и регионов по всему миру.
- Гибкое развертывание: Может работать в облаке или локально в контейнерах для обеспечения конфиденциальности данных и сценариев с низкой задержкой.
Сценарии использования
- Аналитика колл-центров: Транскрибирование звонков клиентов для анализа настроений, выявления тенденций и повышения производительности операторов.
- Голосовые помощники: Обеспечение работы голосовых команд и диктовки в приложениях и устройствах.
- Субтитры для медиаконтента: Автоматическое создание скрытых субтитров для видео и прямых трансляций для улучшения доступности.
- Транскрипция совещаний: Создание текстовых записей совещаний и интервью с возможностью поиска.
Начало работы
Чтобы начать работу с Azure Speech to Text, вам понадобится учетная запись Azure и ресурс службы речи. Вот базовый пример “Hello World” с использованием Python SDK для транскрибирования аудио из файла.
Сначала установите SDK: ```bash pip install azure-cognitiveservices-speech
Затем используйте следующий код Python, заменив "YourSubscriptionKey" и "YourServiceRegion" вашими реальными учетными данными.
```python import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
def recognize_from_file(): # Замените своим ключом подписки и регионом службы (например, “westus”). speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=”YourSubscriptionKey”, region=”YourServiceRegion”) audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(filename=”path/to/your/audio.wav”)
# Создает распознаватель речи с заданными настройками.
speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
print("Распознавание из файла...")
result = speech_recognizer.recognize_once()
# Проверяет результат.
if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
print("Распознано: {}".format(result.text))
elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
print("Речь не распознана: {}".format(result.no_match_details))
elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
cancellation_details = result.cancellation_details
print("Распознавание речи отменено: {}".format(cancellation_details.reason))
if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
print("Детали ошибки: {}".format(cancellation_details.error_details))
recognize_from_file()
Цены
Azure Speech to Text работает по модели оплаты по мере использования, при этом стоимость зависит от количества обработанных аудиочасов. Он включает бесплатный уровень, который предоставляет ограниченное количество часов в месяц бесплатно. Цены могут варьироваться в зависимости от используемой конкретной модели (стандартной, пользовательской) и от того, является ли транскрипция в реальном времени или пакетной.