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Open Source
LANG: ZH

LLaMA-Factory

"终极一体化工具包,用于微调100多种LLM。"

什么是LLaMA-Factory?

LLaMA-Factory 是一个全面且用户友好的框架,旨在统一各种大型语言模型(LLM)的微调过程。它通过提供一个简单的Web用户界面和一个强大的命令行界面,为初学者和专家提供了易于上手的解决方案。该项目旨在通过支持超过100种模型和各种高效的微调技术,使LLM定制大众化,使其成为训练和部署自定义AI模型的一站式解决方案。

主要特点

  • 广泛的模型支持: 原生支持超过100种流行的LLM,包括Llama、Mistral、Mixtral、Qwen、Yi和Gemma。
  • 多种微调方法: 实现多种最先进的微调技术,如LoRA、QLoRA、全参数微调和GaLore。
  • 直观的Web用户界面: 具有基于Gradio的Web界面,允许用户在不编写任何代码的情况下选择模型、数据集和训练参数。
  • 高效率: 集成了FlashAttention-2、Unsloth和RoPE缩放等性能增强库,以加速训练并减少内存使用。
  • 可扩展性: 支持通过DeepSpeed ZeRO和分布式数据并行(DDP)进行多GPU训练,以及使用vLLM进行快速推理。
  • 一体化平台: 处理各种训练任务,包括预训练、监督微调(SFT)和奖励建模。

使用案例

  • 自定义聊天机器人: 在特定的对话数据集上微调基础模型,为客户服务或个人助理创建专门的聊天机器人。
  • 领域特定助手: 在技术文档、法律文本或医学论文上训练模型,为特定领域构建专家助手。
  • 研究与开发: 为学术或商业研究快速试验不同的模型和微调方法。
  • 内容生成: 创建专门用于生成特定风格文本的模型,如营销文案、诗歌或代码。

入门指南

开始使用LLaMA-Factory非常简单。您只需几个命令即可启动Web用户界面。

  1. 克隆存储库:
    git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
    
  2. 导航到目录并安装依赖项:
    cd LLaMA-Factory
    pip install -e .[torch,bitsandbytes]
    
  3. 启动Web用户界面:
    llamafactory-cli webui
    

    运行此命令后,您可以在浏览器中访问Web界面,开始微调您的第一个模型。

定价

LLaMA-Factory 是一个在Apache 2.0许可下分发的开源项目。它完全免费,可用于个人和商业目的。

System Specs

License
Apache 2.0
Release Date
2026-02-01
Social
N/A
Sentiment
非常积极

Tags

微调 / LLM / LoRA / QLoRA / Web界面 / 开源 / 模型训练

Alternative Systems

  • Axolotl
    一个功能强大且灵活的LLM微调框架,使用YAML进行配置。
  • Hugging Face TRL
    Hugging Face推出的一个使用强化学习微调模型的库。
  • Unsloth
    一个优化库,可显著加快LLM微调速度并提高内存效率。
  • Oobabooga Text Generation WebUI
    一个用于运行LLM并与之交互的综合性Web界面。
  • AutoTrain Advanced
    Hugging Face推出的用于自动训练和部署模型的无代码解决方案。